metale

Szanowny Użytkowniku,

Zanim zaakceptujesz pliki "cookies" lub zamkniesz to okno, prosimy Cię o zapoznanie się z poniższymi informacjami. Prosimy o dobrowolne wyrażenie zgody na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez naszych partnerów biznesowych oraz udostępniamy informacje dotyczące plików "cookies" oraz przetwarzania Twoich danych osobowych. Poprzez kliknięcie przycisku "Akceptuję wszystkie" wyrażasz zgodę na przedstawione poniżej warunki. Masz również możliwość odmówienia zgody lub ograniczenia jej zakresu.

1. Wyrażenie Zgody.

Jeśli wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez naszych Zaufanych Partnerów, które udostępniasz w historii przeglądania stron internetowych i aplikacji w celach marketingowych (obejmujących zautomatyzowaną analizę Twojej aktywności na stronach internetowych i aplikacjach w celu określenia Twoich potencjalnych zainteresowań w celu dostosowania reklamy i oferty), w tym umieszczanie znaczników internetowych (plików "cookies" itp.) na Twoich urządzeniach oraz odczytywanie takich znaczników, proszę kliknij przycisk „Akceptuję wszystkie”.

Jeśli nie chcesz wyrazić zgody lub chcesz ograniczyć jej zakres, proszę kliknij „Zarządzaj zgodami”.

Wyrażenie zgody jest całkowicie dobrowolne. Możesz zmieniać zakres zgody, w tym również wycofać ją w pełni, poprzez kliknięcie przycisku „Zarządzaj zgodami”.




Artykuł Dodaj artykuł

Big Data i Przemysł 4.0 jako wydajna kombinacja

Wielkie zbiory danych i Przemysł 4.0 to dwie osobne koncepcje. W celu zwiększenia efektywności produkcji można je jednak ze sobą połączyć. Częściowo opisuje to termin Industry Analytics. Chodzi tu o dogłębne zrozumienie możliwości optymalizacji produkcji i uzyskanie znacznych oszczędności finansowych.

Wielkie zbiory danych i Przemysł 4.0 to dwie osobne koncepcje. W celu zwiększenia efektywności produkcji można je jednak ze sobą połączyć. Częściowo opisuje to termin Industry Analytics. Chodzi tu o dogłębne zrozumienie możliwości optymalizacji produkcji i uzyskanie znacznych oszczędności finansowych.

Warunki wyjściowe w poszczególnych przedsiębiorstwach mogą bardzo się od siebie różnić. W niektórych zakładach już teraz produkcja jest zautomatyzowana, a dane są rejestrowane centralnie.

Big Data i Przemysł 4.0 jako wydajna kombinacja

Inne firmy w dalszym ciągu stosują tradycyjne procesy produkcyjne, prawie nie korzystają z dostępnych danych, a przy tym w bardzo niewielkim stopniu wykorzystują narzędzia cyfrowe i sieci. Nie ma jednak wątpliwości, że długoterminowa optymalizacja jest możliwa tylko przez strategiczne wykorzystanie danych. Duży potencjał tkwi również w konserwacji i serwisie, np. przez analizę danych z czujników.

Zalecane podejście można ogólnie zarysować następująco:

  • zdefiniowanie danych na potrzeby analiz procesów,
  • określenie celów analiz procesów we współpracy z poszczególnymi działami,
  • zidentyfikowanie czynników wpływających na wynik.

W kolejnym kroku ustalone czynniki muszą zostać odczytane z instalacji produkcyjnych i urządzeń Internetu rzeczy oraz zgromadzone w centralnej bazie danych. Zgodnie z powyższym akapitem dotyczącym oprogramowania do obsługi wielkich zbiorów danych niezbędne są tu innowacyjne, skalowalne technologie.

Odkrywanie trendów

Gdy informacje są już dostępne na poziomie centralnym, można analizować je szczegółowo za pomocą standardowych raportów. Metody statystyczne pozwalają wykrywać powtarzające się wzorce. Nowe spostrzeżenia i powiązania dostarczają cennych wskazówek na temat możliwości optymalizacji.

Artykuł został dodany przez firmę

abas Business Solutions Poland Sp. z o.o.

Jesteśmy globalnym liderem cyfryzacji przedsiębiorstw, kreatorem nowoczesnych rozwiązań ERP, który od 40 lat nieprzerwanie doskonali procesy klientów, prężnie działając i rozwijając się na rynku światowym. Obecnie, Grupa abas zatrudnia ponad 1100 ekspertów.

Zapoznaj się z ofertą firmy


Inne publikacje firmy


Podobne artykuły


Komentarze

Brak elementów do wyświetlenia.