Zrobotyzowana symulacja i wirtualna rzeczywistość do podglądu potencjału rozwiązań leas.

Podgląd projektu, zanim nabierze on kształtu, pozwolił naszym klientom w pełni docenić jakość i najwyższą technologię systemów LEAS, nawet zanim zainstalują je w swoich fabrykach. Zapewnia również spokój ducha w ich wyborze inwestycyjnym. Systemy wirtualnej rzeczywistości, a także zrobotyzowane systemy symulacyjne, które są wykorzystywane przez nasze zespoły w fazie projektowania, doskonale kontrolują automatyzację i ruchy we wszystkich aspektach, a tym samym również podgląd, w jaki sposób roboty będą wchodzić w interakcje z linią produkcyjną.

System ten wspiera zespoły projektowe i inżynieryjne LEAS, które definiują koncepcję automatyzacji, aby uczynić ją całkowicie liniową, wydajną i bezpieczną od samego początku, unikając kosztownych błędów oraz zmarnowanego czasu i zasobów w fazie projektowania i budowy rozwiązań. W definicji Gartner Digital Twin jest to cyfrowa reprezentacja rzeczywistego podmiotu lub systemu. Implementacja cyfrowego bliźniaka to przechwycony obiekt lub model oprogramowania, który odzwierciedla fizyczny obiekt, proces, organizację, osobę lub inny unikalny obiekt. Dane z wielu cyfrowych bliźniaków można zebrać w jedną całość w celu uzyskania złożonego widoku zestawu rzeczywistych jednostek, takich jak elektrownia lub miasto, oraz powiązanych procesów.

Ten gorący temat nawiązuje do koncepcji Digital Twin, która powstała w pracy Michaela Grievesa i Johna Vickersa w NASA w 2003 roku. Jak piszą w książce „Trans dyscyplinarne perspektywy złożonych systemów:

„Systemy nie powstają po prostu. Przechodzą przez fazy tworzenia, produkcji, eksploatacji i utylizacji. Problemy prowadzące do niepożądanych i nieprzewidywalnych zachowań pojawiających się są ustalane podczas faz tworzenia i produkcji i realizowane w fazie operacyjnej, z wieloma z tych problematycznych trudności spowodowanych interakcją międzyludzką. Proponujemy, aby idea Digital Twin, która łączy system fizyczny z jego wirtualnym odpowiednikiem, mogła złagodzić te problematyczne zagadnienia. Opisujemy koncepcję Digital Twin i jej rozwój, pokazujemy, w jaki sposób ma ona zastosowanie w całym cyklu życia produktu w definiowaniu i zrozumieniu zachowania systemu oraz definiujemy testy, aby ocenić, jak postępujemy. Omawiamy, w jaki sposób Digital Twin odnosi się do inżynierii systemów i jak może poradzić sobie z interakcjami międzyludzkimi, które prowadzą do „normalnych wypadków”.

Dlatego w tych kilku liniach rozumiemy znaczenie tych cyfrowych reprezentacji, które poprzez modelowanie i przewidywanie cyklu życia systemu nie tylko pozwalają uniknąć kosztownych błędów na początku istnienia systemu, ale także wspierają jego rozwój i zapewniają bezpieczne „interakcje międzyludzkie”.