Trudność w pozyskaniu informacji w czasie rzeczywistym o dostępności zasobów (np. w sytuacji braku materiałów, braku personelu, awarii), niedokładna rejestracja postępów w realizacji zleceń, a do tego czasochłonne tworzenie planu produkcji w oparciu o ręczne opracowywane struktury produktów.
Zrobotyzowana symulacja i wirtualna rzeczywistość do podglądu potencjału rozwiązań leas.
Już za tydzień 22-23 kwietnia 2026 we Wrocławiu odbędzie się 5 edycja Robo Challenge. Wydarzenie kompleksowo poświęcone jest tematyce robotyzacji i automatyzacji procesów produkcyjnych.
Nowoczesne systemy CAM rewolucjonizują toczenie CNC przez inteligentne algorytmy optymalizacji ścieżek narzędzi, automatyczne dobieranie parametrów i zaawansowane funkcje symulacji.
Automatyzacja procesów produkcyjnych to nic innego jak wykorzystanie automatyki i robotyki do skrócenia czasu przezbrojeń maszyn. Głównym celem jest zminimalizowanie czasu przestoju maszyny podczas zmiany z jednego produktu na drugi, co pozwala na zwiększenie elastyczności i efektywności produkcji.
W wielu zakładach przemysłowych jednym z największych wyzwań jest skuteczna kontrola jakości powietrza. Procesy spawalnicze, szlifowanie czy obróbka metali generują znaczne ilości pyłów i dymów technologicznych, które mogą negatywnie wpływać zarówno na zdrowie pracowników, jak i na wydajność produkcji. W odpowiedzi na te potrzeby powstały nowoczesne systemy filtracji powietrza, takie jak Novus Airtower FT 20000 F – wydajna wieża filtracyjna przeznaczona do pracy w halach przemysłowych.
Optymalizacja procesów produkcyjnych to kluczowy element, który bierze się często pod uwagę zarówno podczas projektowania nowych maszyn, jak i modernizacji istniejących linii produkcyjnych. Jednym z najważniejszych narzędzi wykorzystywanych w tym zakresie jest metoda SMED (Single Minute Exchange of Die), której głównym celem jest minimalizacja liczby używanych narzędzi oraz znaczne skrócenie czasu niezbędnego do przestrojenia maszyn.
Wydarzenie od lat jest istotnym miejscem spotkań firm produkcyjnych wielu kluczowych branż polskiego przemysłu.
Już 2 kwietnia w siedzibie FANUC Polska we Wrocławiu odbędzie się 10-ta, jubileuszowa edycja wydarzenia #APS, tym razem kompleksowo poświęcona analizie gotowości firm do automatyzacji procesów produkcyjnych.
Kontrola wydatków w firmie produkcyjnej to jak próba złapania ryby gołymi rękami - szczególnie gdy ceny surowców skaczą jak szalone. Dziś stal kosztuje 3000 złotych za tonę, za tydzień już 4000, a Ty nadal masz zamówienia wycenione według starych kalkulacji. Brzmi znajomo?
SMED (Single-Minute Exchange of Dies) to metoda opracowana przez Shigeo Shingo - japońskiego inżyniera, w celu skrócenia czasu przezbrojenia maszyn produkcyjnych. Termin „Single-Minute” oznacza, że zmiana oprzyrządowania (np. matryc) powinna być możliwa do wykonania w czasie krótszym niż 10 minut, czyli w pojedynczych minutach.
Dynamiczny rozwój i postępująca cyfryzacja idą w parze z gromadzeniem ogromnej ilości danych (Big Data) biznesowych, których przetwarzanie stanowi niemałe wyzwanie dla wielu przedsiębiorstw.
Znamy zwycięzców Robo Challenge 2026. W kategorii integratorów zwycięża MODULAR AUTOMIND, wśród uczelni Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie.
W dynamicznie rozwijającej się branży produkcyjnej zarządzanie Działami Utrzymania Ruchu (DUR) staje się coraz bardziej wymagające. Wzrost efektywności oraz minimalizacja kosztów utrzymania maszyn i urządzeń wymaga wdrażania nowoczesnych systemów informatycznych, takich jak CMMS (Computerised Maintenance Management System) i EAM (Enterprise Asset Management). Choć oba systemy często są używane zamiennie, różnią się między sobą zakresem funkcjonalności i zastosowaniem.
W erze cyfryzacji i Przemysłu 4.0, firmy produkcyjne z sektora MŚP stają przed wyzwaniem – jak zwiększyć efektywność, nie tracąc przy tym elastyczności i kontroli nad procesami. Odpowiedź? Połączenie sił systemu Abas ERP i innowacyjnego rozwiązania Prodaso – obu będących częścią rodziny Forterro. Dzięki tej synergii, przedsiębiorstwa mogą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji (AI) i Internetu Rzeczy (IoT), by wynieść swoją produkcję na zupełnie nowy poziom.