Niezależnie od tego, czy mamy do czynienia ze zleceniem od klienta, czy z procesem wewnętrznym - praca oparta na projektach odgrywa ważną rolę w niemal wszystkich obszarach przedsiębiorstwa, w których występują złożone procesy. Chodzi tutaj o: kalkulacje ofertowe projektów, planowanie zasobów, koordynację zadań i kontrolę kosztów wykonania, a wszystko to w perspektywie wielu działów lub nawet w skali całego przedsiębiorstwa.
4.0 to wyjątkowa wartość. Wyjątkowa bo stanowi ważny rozdział w rozwoju przemysłu. Jest liczbą wskazującą na czwartą rewolucję przemysłową, optymalizację produkcji, przyszłość automatyki i integrację człowieka i sterowanych cyfrowo maszyn z Internetem i technologiami informacyjnymi.
Dla kierowników zakładów produkcyjnych złożone procesy produkcji, wąskie gardła w dostępności personelu, awarie maszyn, krótkie terminy dostaw i konieczność szybkiego podejmowania decyzji są na porządku dziennym.
Dynamiczny rozwój i postępująca cyfryzacja idą w parze z gromadzeniem ogromnej ilości danych (Big Data) biznesowych, których przetwarzanie stanowi niemałe wyzwanie dla wielu przedsiębiorstw.
Wyobraźmy sobie firmę, która kilka ostatnich miesięcy poświęciła na wdrożenie nowego oprogramowania ERP, jego poznanie i dostosowanie do własnych wymagań.
Jak podaje Panorama Consulting Group, 2020 (PCG)- 52,66% organizacji jest zadowolonych z posiadanego systemu ERP.
Pomagają w tym dostępne w systemie abas ERP narzędzia do realizacji wysyłki. Obejmują one funkcje planowania wysyłek, zarządzania opakowaniami, komisjonowania oraz obsługi odpraw celnych i eksportu. Pozwalają przyspieszyć kontrolę zleceń pod kątem kompletności, przyspieszyć przetwarzanie faktur za transport, śledzić znajdujące się w obiegu kontenery transportowe i w konsekwencji terminowo realizować zamówienia do klientów.
18 kwietnia we Wrocławiu odbyła się siódma edycja specjalistycznego spotkania branżowego – Automotive Production Support, a także po raz drugi wydarzeniu towarzyszyła osobna sesja wykładów - Battery Production Support, czyli spotkanie firm zajmujących się produkcją baterii, systemów zasilania oraz magazynowaniem energii.
Jakie kryteria liczą się przy wyborze oprogramowania dla firm zajmujących się produkcją jednostkową? Wiele popularnych systemów ERP dla branży produkcyjnej powstało z myślą o klasycznej produkcji seryjnej. Procesy produkcji na zamówienie w obszarze budowy maszyn są w nich uwzględnione w równie niewielkim stopniu, jak procesy masowej indywidualizacji ukierunkowane na produkcję jednostkową.
Cyfryzacja zmienia przedsiębiorstwa i ich łańcuchy tworzenia wartości dodanej szybciej i bardziej dogłębnie niż poprzednie rewolucje technologiczne. Jeszcze niedawno enigmatycznie brzmiące pojęcia i benefity z nią związane, były zagadnieniami ochoczo omawianymi podczas konferencji ale w różnym stopniu rozważanymi i podejmowanymi przez przedsiębiorców.
W produkcji jednostkowej obowiązuje zasada, że jedyną stałą rzeczą jest zmiana. Nie ma tu dwóch jednakowych zamówień i produktów, a prośby klientów o wprowadzenie zmian w trakcie realizacji projektu są często na porządku dziennym.
Transformacja cyfrowa zachodzi na bardzo różnych poziomach dojrzałości dla różnych organizacji. Ostatnie wydarzenia związane z wybuchem pandemii i koniecznością nagłej zmiany stylu pracy ten poziom zweryfikowały, wskazując istotę operacjonalizacji inicjatyw cyfrowych. Wiele barier – jak brak odpowiednich kompetencji, przestarzałe metody – zostało wziętych pod lupę i stało się tematem wewnętrznych dyskusji o praktykach pracy często nie nadążającymi i nieaktualnymi w świetle nowego biznesowego krajobrazu.
Zwiększamy czy zmniejszamy? Sto czy tysiąc? Tak czy nie?
Atrakcyjny potencjał tkwiący w wielkich zbiorach danych jest często niewykorzystywany. Nasuwa się więc pytanie, w jaki sposób firmy mogą rejestrować i analizować informacje na swój własny użytek. Jak wykorzystać dane, które dawniej były niedostępne?
Wielkie zbiory danych i Przemysł 4.0 to dwie osobne koncepcje. W celu zwiększenia efektywności produkcji można je jednak ze sobą połączyć. Częściowo opisuje to termin Industry Analytics. Chodzi tu o dogłębne zrozumienie możliwości optymalizacji produkcji i uzyskanie znacznych oszczędności finansowych.